• صفحه اصلی
  • سایت دانشگاه
  • اخبار دانشگاه

دانشگاه فردوسی مشهد | Ferdowsi University of Mashhad

  • صفحه اصلی
  • لیست مقالات
  • لیست کتاب ها
  • تماس با ما

بازگشت به فرم جستجو »

نمایش نتایج جستجو برای

کلمات کلیدی: Ensemble Learning


موارد یافت شده: 9

1 - A Multi-Scale Graph Neural Networks Ensemble Approach for Enhanced DDoS Detection (چکیده)
2 - Hyperparameters’ role in machine learning algorithm for modeling of compressive strength of recycled aggregate concrete (چکیده)
3 - Multi-output machine learning for predicting the mechanical properties of BFRC (چکیده)
4 - Stacking Ensemble Learning For Traffic Accident Severity Prediction (چکیده)
5 - Bootstrap Aggregating as an ensembled machine learning algorithm for power consumption prediction under asymmetric loss with linear model-base learners (چکیده)
6 - Early multi-class ensemble-based fake news detection using content features (چکیده)
7 - GAP: Fault tolerance Improvement of Convolutional Neural Networks through GAN-aided Pruning (چکیده)
8 - Entropy-based Consensus for Distributed Data Clustering (چکیده)
9 - Epileptic seizures detection in EEG signals using TQWT and ensemble learning (چکیده)
  • هلاک
  • بازاریابی
  • 89
  • شیما ابراهیمی
  • 69
  • همبستگی
  • 69
  • طباطبایی
  • طباطبایی
  • طباطبایی
  • طباطبایی
  • مظلوم
  • Saffron adulteration
  • مساعدی
  • بررسی مشکلات و چالش های حرفه
  • FSO
  • سگمنت الماسه
  • افشین فولادی
  • حافظی مطلق
  • Optimization of oxidative desulfurization of gas condensate
  • mehran ghaemi
  • hossein nourani
  • hossein nourani
  • عشق
  • شیما ابراهیمی
  • علی کارساز
  • حافظی مطلق
  • cancer
  • سیاست گذاری
  • deep learning

پیوندها

  • صفحه اصلی
  • مرور بر اساس سال
  • تماس با ما
  • مقالات
  • نقشه سایت

لینک های پیشنهادی

  • صفحه اصلی
  • سایت اصلی دانشگاه فردوسی مشهد
  • سایت خبری دانشگاه فردوسی مشهد
  • بانک مقالات و همایشهای دانشگاه فردوسی مشهد
  • سایت خبری مرکز دانلود دانشگاه فردوسی مشهد
دانشگاه فردوسی مشهد | Ferdowsi University of Mashhad
  • ايران، مشهد، ميدان آزادی، دانشگاه فردوسی مشهد
  • تلفن:38803000 051
  • كدپستي: 9177948974
  • پست الکترونیک: webmaster@um(dot)ac(dot)ir

© تمامی حقوق برای این سایت محفوظ است.

مقالات دانشگاهی|مقالات دانشگاه